Formação de Especialistas · A distância (Online)
Técnicas de Inteligência Artificial Aplicadas às Engenharias de Processos
Qualificar profissionais para atuar em projetos de melhoria e inovação nas engenharias de processos usando ferramentas modernas de Inteligência Artificial.
19x de R$ 799,00
Economia de até R$ 2.468,36 — grupo (3+) ou pagamento à vista
Inscrições abertas até 03/01/2027 · turma 009
Inscrição pelo sistema oficial da Unicamp (Extecamp) · vagas limitadas a 60.
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Profissional formado pela Extensão FEQ Unicamp
Formação complementarnovo
Técnicas de Inteligência Artificial Aplicadas às Engenharias de ProcessosExtensão FEQ · Unicamp — Formação de Especialistas · 368h
Competênciasnovo
- Engenharia e Simulação de Processos Industriais
- Machine Learning e Deep Learning
- Sistemas de Controle Inteligente
- Ferramentas Computacionais para IA (Python)
- Análise Estatística e Processamento de Dados Industriais
- Otimização com Algoritmos Genéticos
- Modelagem Fuzzy e Aprendizado por Reforço
Referência de mercado
R$ 14.000,00 — referência de mercado para engenharia de processos
Quem fez, recomenda
Depoimentos de ex-alunos
Publicados pelos próprios alunos da Extensão FEQ Unicamp.
Sou engenheiro químico e trabalho com pesquisa e desenvolvimento na indústria de óleo e gás. E tenho visto como cada vez mais o mercado de trabalho demanda que os engenheiros desenvolvam soluções de ciência de dados e IA nas suas posições de trabalho. O curso ensina as principais técnicas de IA trazendo para a realidade da indústria química. Em poucas aulas, já iniciei a aplicação dos conhecimentos no meu trabalho e estudos. O curso é totalmente hands on e imperdível para quem quer aprender programação em Python, análise de dados e IA para a indústria de processos.
Luiz OctavioEngenheiro — PetrobrasEu me formei em dezembro de 2016 e, apesar de ter feito estágio numa indústria química por dois anos, eu fiquei desempregada por um ano após me formar engenheira. Consegui um emprego como técnica, onde trabalhei por três anos. Durante este emprego, eu fiz o curso da Extensão FEQ. Dois meses depois de terminar o curso eu consegui um emprego como analista de projetos! Sinto que minha carreira de fato começou agora. Trabalho numa empresa legal, com um salário bom e com uma promessa de plano de carreira.
Juliana PanizzaAnalista de Projetos PlenoPor que a Extensão FEQ
Uma formação com a assinatura da Unicamp
Certificação
Certificado Unicamp
Emitido pela Universidade Estadual de Campinas através da Extecamp (Escola de Extensão), com o peso acadêmico que o mercado reconhece.
Formato
Aulas online ao vivo + gravadas
Aulas teóricas gravadas liberadas às segundas e aulas práticas online ao vivo às quartas, sempre das 19h30 às 22h30.
Corpo docente
Professores da FEQ
Aulas com docentes da própria Faculdade de Engenharia Química da Unicamp, com atuação acadêmica ativa na área.
Carga horária
368 horas
Carga horária oficial da turma FEQ-0480/009, registrada no certificado ao concluir.
Quem ensina
Professor responsável
Flavio Vasconcelos da Silva
Livre-Docente em Controle de Processos pela Unicamp e Professor Associado da Faculdade de Engenharia Química Unicamp. Atua em Controle de Processos, IA (Controle Fuzzy e Redes Neurais), Instrumentação Industrial e Refrigeração Industrial.
Departamento de Engenharia de Sistemas Químicos – DESQ · Currículo Lattes
Vitor Machado Viana Cruz
Doutor em Engenharia Química
Doutor e Pós-Doutorando pela FEQ Unicamp. Experiência em processos de recuperação química e especialista em desenvolvimento de softwares para simulação de plantas químicas com interfaces interativas.
Douglas Alves Goulart
Cientista de Dados
Cientista de dados com experiência em mercado financeiro, marketing, logística e Indústria 4.0, focado em soluções orientadas a dados para decisões data-driven. Domina Machine Learning, Computer Vision, Reinforcement Learning e Cloud Computing (AWS e GCP), com Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, Pandas) aplicado a controle e automação de processos.
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Programa oficial
O que você vai estudar
Turma FEQ-0480/009 — toque em um módulo para ver o conteúdo.
01Engenharia de Processos e a Inteligência Artificial
- Introdução: Inteligência Artificial e Indústria 4.0
02Ferramentas Computacionais para IA
- Introdução ao Python
- Instalação e ambientes de programação
- Sintaxe
- Condicionais e estruturas iterativas
- Bibliotecas
03Ferramentas Estatísticas para Análise de Dados de Processos
- Análise exploratória de dados
- Distribuição de dados e amostras
- Regressão e predição
- Classificação
- Aprendizagem de máquinas estatística
- Aprendizado não supervisionado
04Análise e Simulação de Processos
- Introdução
- Modelos matemáticos dos sistemas de engenharia
- Simulação computacional
- Dinâmica e controle no domínio do tempo
- Processos multivariáveis
05Projeto Final de Curso — Parte I
- Formação de equipes
- Estudo de viabilidade
- Definição do cronograma
- Requisitos
- Avaliação preliminar das propostas
- Orientação teórico-metodológica
06Técnicas de Otimização e Algoritmos Genéticos
- Conceitos básicos de otimização
- Algoritmos de otimização
- Otimização multiobjetivo
- Algoritmos genéticos
07Machine Learning em Processos Industriais
- Introdução ao Machine Learning
- Classificação
- Regressão
- Agrupamento
- Redução dimensional
- Pré-processamento e seleção de modelos
08Modelagem e Suporte à Decisão Fuzzy
- Introdução à Lógica Fuzzy
- Teoria dos Conjuntos Fuzzy
- Variáveis e termos linguísticos
- Funções de pertinência
- Conjunto de Regras Fuzzy
- Fuzzificação e Defuzzificação
- Auxílio à tomada de decisão
09Controle de Processos Industriais com Lógica Fuzzy
- Introdução ao controle
- Controladores PID
- Controladores Fuzzy
- Sintonia
10Projeto Final de Curso — Parte II
- Orientação de escrita e apresentação de resultados
- Definição de projetos aplicados em IA
- Coleta e pré-processamento de dados
- Seleção e implementação de algoritmos
- Avaliação e métricas de desempenho
11Sistemas Neuro-Fuzzy
- Introdução
- Modelos matemáticos dos sistemas de engenharia
- Simulação computacional
- Dinâmica e controle no domínio do tempo
- Processos multivariáveis
12Deep Learning em Processos Industriais
- Introdução ao Deep Learning
- Redes Neurais Artificiais
- Redes Neurais Profundas
- Redes Neurais Convolucionais
- Redes Recorrentes
13Projeto Final de Curso — Parte III
- Elaboração e análise do projeto
- Orientação para escrita
- Implementação de modelos com frameworks populares
- Ética e considerações legais em IA
- Apresentação preliminar e documentação
14Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning)
- Conceitos fundamentais e terminologia
- Processo de Decisão de Markov (MDP)
- Q-Learning, SARSA, Policy Gradient, DDPG
- Exploração e explotação
- Funções de valor, políticas e modelagem
- Aplicações em processos industriais e tomada de decisões
15Processamento de Linguagem Natural (NLP)
- Conceitos, desafios e aplicações
- Pré-processamento de texto (tokenização, stop words, stemming)
- Análise sintática e semântica
- Embeddings: Word2Vec, GloVe, BERT
- Classificação de texto e sentimentos
- Geração de texto e sumarização
- NLP em chatbots e assistentes virtuais
16Projeto Final de Curso — Parte IV
- Orientação final
- Material para a defesa pública
- Definição de avaliadores
- Sessões de apresentações orais
Dúvidas
Perguntas frequentes
Quais são os objetivos do curso?
- Tornar os profissionais diferenciados — Qualificação no desenvolvimento de projetos de melhoria e inovação em processos, com capacidade de formular estratégias e implantá-las por meio das ferramentas de Inteligência Artificial mais modernas do mercado.
- Formação otimizada — Integração de fundamentos e prática sob um modelo otimizado de ensino a distância: web-aulas ao vivo com conteúdos práticos e aprofundados para os maiores desafios do mercado atual.
Quem pode se inscrever?
É necessário ensino superior completo (graduação concluída em qualquer área).
Como funciona a inscrição?
Ao clicar em Inscreva-se, você preenche a ficha desta página (nome e contato, depois os dados da matrícula) e segue para o formulário oficial da Extecamp (sistema da Unicamp), onde a inscrição da turma FEQ-0480/009 é concluída — com taxa de inscrição, envio de documentos e boletos gerados por lá.
Qual é o formato das aulas?
A distância (Online). Aulas: segundas e quartas 19h30-22h30.
Quando começam e terminam as aulas?
Período do curso: as aulas acontecem de 18/01/2027 a 19/06/2028.
Quanto custa e como pago?
Campanha de Agosto 2026, até 16/08/2026. Grupo (3+) ou pagamento à vista: 19x de R$ 736,18 ou R$ 13.987,39 à vista. Valor de tabela: 19x de R$ 866,09. Os valores oficiais e as formas de pagamento aparecem na página da Extecamp, para onde você será direcionado.
Até quando posso me inscrever?
As inscrições desta turma vão até 03/01/2027.
Como funcionam as avaliações e entregas?
Frequência atestada pela entrega de atividades — presença ao vivo não é obrigatória para aprovação. Atividades avaliativas após cada módulo e Projeto Final de Curso desenvolvido em grupo, em quatro partes ao longo do curso. As aulas ficam disponíveis na plataforma Google Classroom.
Esse curso é lato-sensu? É reconhecido pelo MEC?
A certificação é reconhecida pelo MEC e aclamada pelo mercado, mas o curso não se enquadra como pós-graduação lato-sensu: é um curso de formação de especialistas e a Unicamp certifica diretamente todos os formados no tema abordado. Na prática, a ementa é constantemente atualizada com as tendências do mercado e o corpo docente inclui profissionais com ampla experiência na indústria.
Ficou com alguma dúvida?
Fale com a gente no WhatsApp pelo botão no canto da tela — respondemos sobre conteúdo, requisitos, valores e o passo a passo da inscrição.
Inscrições abertas até 03/01/2027
Investimento
Campanha de Agosto 2026
Você economiza até R$ 2.468,36
termina em 16/08/2026
- De 19x de R$ 866,09
- 19x de R$ 799,00
Promoção de agosto — inscrição individual, parcelado - 19x de R$ 736,18 ou R$ 13.987,39 à vista −15%
Grupo (3+) ou pagamento à vista — inscrição em grupo de 3 ou mais pessoas, ou pagamento à vista - Promoção válida até 16/08/2026
- Taxa de inscrição: R$ 69,00
- Alunos e ex-alunos Unicamp/Extecamp têm 10% de desconto.
Pagamento e emissão de boletos direto no sistema oficial da Unicamp (Extecamp).
Perspectiva profissional: salário de referência R$ 14.000,00 — referência de mercado para engenharia de processos.
Como se inscrever
O processo acontece no sistema oficial da Unicamp (Extecamp) — leva poucos minutos.
- 1Preencha o formulário de inscrição no sistema oficial da Unicamp (Extecamp) e aguarde o e-mail com as instruções de acesso ao portal do aluno e o termo de compromisso.
- 2Baixe e preencha o termo de compromisso e envie os documentos na aba “Documentos” do portal do aluno.
- 3Pague o boleto da taxa de inscrição (R$ 69,00). O boleto desta turma é de 08/01/2027.
- 4Aguarde a validação da documentação e a confirmação de abertura da turma (ao encerramento das inscrições).
- 5Com a turma confirmada, a secretaria entra em contato por e-mail para o pagamento e a efetivação da matrícula. Pronto — você é aluno da Extensão Unicamp!
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